新型冠状病毒信息播报-截止2020年1月23日

020年1月23日下午14时，武汉市新型肺炎防控指挥部发布第三号通告 ，主要内容为开通24小时电话接收社会各界对武汉市抗击疫情的医用耗材 、防护用品等物资的爱心捐赠。具体说明如下：通告背景与目的2020年1月
，武汉市爆发新型冠状病毒肺炎疫情，医疗物资需求激增 。

疫情（特指新型冠状病毒肺炎疫情）公开的时间是2020年1月23日
。在疫情管理和公共卫生响应中 ，疫情的公开是至关重要的一环。它涉及到信息的透明度
、公众的知情权以及后续防控措施的制定与执行 。

020年1月23日武汉“封城”
，2020年4月8日武汉“解封 ”
。武汉市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部于2020年1月23日10清晨发布通告，自2020年1月23日10时起 ，全市城市公交、地铁 、轮渡
、长途客运暂停运营；无特殊原因
，市民不要离开武汉，机场、火车站离汉通道暂时关闭。恢复时间另行通告 。

新型冠状病毒时间线包括如下：2020年1月7日 ，中国确定了新型冠状病毒（COVID-19）是疫情的病原体，并开始向世界卫生组织（WHO）通报疫情
。2020年1月23日
，中国政府宣布封锁武汉市，限制人员流动 ，以控制疫情的扩散。2020年2月—2021年2月 、2020年2月
，新冠病毒开始在全球范围内传播 。

成都昨日无新增确诊病例,新增出院2人,累计出院100人!

〖壹〗
、月6日成都市无新增新冠肺炎确诊病例，新增出院2人 ，截至3月6日24时累计出院100人。 具体情况如下：新增出院病例情况2名新冠肺炎确诊患者经收治医院全力救治
，符合国家《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》（试行第七版）解除隔离标准，治愈出院
。患者1：女性 ，83岁
，因发热症状于2020年1月30日收入定点医院。

〖贰〗、月6日成都无新增新冠肺炎确诊病例，新增出院2人 ，截至3月6日24时累计出院100人 。整体疫情数据截至3月6日24时
，成都市累计报告确诊病例144例，死亡3人 ，其余41人均在定点医院隔离治疗，60名密切接触者正在接受医学观察
。

〖叁〗 、月13日0-24时
，成都市无新增新冠肺炎确诊病例，新增出院2人 ，无新增无症状感染者。 具体情况如下：新增出院患者信息 患者1：女
，47岁，因新冠病毒核酸检测阳性且胸部CT检查结果异常 ，于2020年6月14日收入定点医院
，经全力救治后符合解除隔离标准，治愈出院 ，转入集中隔离点继续接受14天医学观察及随访 。

全国疫情数据分析-首次治愈大于确诊-2月18日

〖壹〗、月18日全国疫情数据显示首次出现单日新增治愈病例高于新增确诊病例
，具体数据及趋势分析如下：新增治愈与确诊对比2月18日全国新增治愈1824例，新增确诊1749例 ，首次实现新增治愈数超过新增确诊数
。这一变化表明医疗救治能力显著提升
，患者康复速度加快，疫情形势出现积极转折。

〖贰〗
、截至2月18日 ，新型冠状病毒COVID-19疫情数据显示新增确诊和疑似病例数呈现双下降趋势，治愈出院人数首次超过每天新增确诊病例数
，但传播风险仍未完全消除 。新增病例趋势分析新增确诊病例数：自2月17日起连续2日下降，表明防控措施初见成效
。

〖叁〗、截至2月18日 ，广东省疫情数据显示广州 、深圳均实现单日零确诊
，全省疫情形势总体向好，密切接触者
、重症病例持续减少 ，治愈出院人数显著增加。 以下为具体分析：广东省整体疫情趋势密切接触与疑似病例：2月18日
，广东省密切接触病例减少69例，疑似病例增加1例 。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据
。

在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解
。

绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整 ，配置颜色
，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小
。

科学领域：复杂数据解析与知识发现科研数据探索：在气候研究 、基因测序等领域
，可视化技术可将高维数据转化为直观图表，帮助科学家发现规律。例如 ，气候模型通过可视化展示温度
、降水等变量的时空变化
，辅助预测极端天气事件 。

在特定场景下，如地图动态分布、项目管理（甘特图） 、全球疫情严重情况（地图+气泡图）等 ，图表的应用会更加具体和具象
。图表搭配使用时
，如柱状图+折线图，细圆环饼图+指标图 ，地图+气泡图等
，能从不同维度展现数据分析成果，提供更全面的视角。合理搭配图表 ，可以使数据分析报告更清晰、有趣 。